Anfang Mai haben wir für das Projekt ARROW unsere mit Sensoren ausgestatteten Fahrräder zu ihrem ersten Einsatz nach Münster mitgenommen. Während des Radfahrens wurden Daten gesammelt, um die Methoden zur Einschätzung der Bewegungsbahn zu testen und um mehr darüber zu erfahren, wie Personen in Gruppen Rad fahren, sich gegenseitig überholen und wie sie sich an Ampeln positionieren. Mit unserem Sensorsystem konnten wir eine Vielzahl von Signalen erfassen, darunter hochpräzise RTK-GNSS-Daten, 360-Grad-Videos sowie Daten zu Geschwindigkeit und Bremsverhalten. 

Mit einem hohen Anteil an Radfahrenden stellt Münster das ideale Umfeld dar, um den Fluss von Fahrrädern und anderen kleinen Fahrzeugen auf Rädern unter dichten Verkehrsbedingungen sowie deren komplexe Interaktionen zu untersuchen.

Seid gespannt auf die nächste Runde der Datenerfassung und darauf, wie Real-World Daten in Simulationen des Projekts ARROW einfließen werden.